#potential-outcomes

노트 9개

• ATT (Average Treatment Effect on the Treated) 실제로 처치를 받은 그룹에 대한 평균 처치 효과
• Doubly Robust Estimator Doubly Robust (DR) Estimator는 outcome regression과 propensity score 모델을 결합하여, 둘 중 하나만 올바르게 specified되어도 consistent한 추정량.
• Endogeneity 내생성(Endogeneity)은 설명 변수가 오차항과 상관될 때 발생하는 문제입니다.
• Fundamental Problem of Causal Inference 동일한 개인에 대해 처치(W=1)와 대조(W=0)의 결과를 동시에 관측할 수 없는 문제
• Instrumental Variables 도구변수(Instrumental Variables, IV)는 내생성 문제를 해결하기 위해 사용하는 외생적 변수입니다.
• Positivity (Overlap) 모든 공변량 값에 대해 처치를 받을 확률이 0과 1 사이에 존재
• Strong Ignorability Ignorability와 Positivity를 결합한 가정
• SUTVA (Stable Unit Treatment Value Assumption) 한 단위의 잠재 결과는 다른 단위의 처치 할당에 영향받지 않으며, 각 처치 수준에 대해 단일 버전만 존재한다.
• Treatment Effects Overview Potential Outcome Framework에서 추정 대상(estimand)이 되는 처치 효과(treatment effects)를 체계적으로 정리한다.