연구기둥
세 가지 연구기둥으로 작업을 나눕니다. 모든 노트는 그중 하나에 담깁니다.
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Causal Inference
CATE · counterfactual · causal discovery · SCM · semiparametric · partial ID
무엇이 무엇을 일으키는가 — heterogeneous treatment effects와 counterfactual을, structural causal models·semiparametric estimation·unobserved confounding 하 sensitivity/partial identification으로 식별한다.
노트 51개 - 02
Decision-Making under Uncertainty
bandits · RL · OPE · DTR/OTR · policy learning
추정된 효과를 결정으로 — optimal policy learning, bandits·reinforcement learning, off-policy evaluation, dynamic/optimal treatment regimes.
노트 21개 - 03
Personalization
HTE · targeting · recommendation · pricing
through-line — 임상의 individualized treatment decisions와 산업의 targeting·recommendation·pricing은 동일한 methodological core의 양면이다.
노트 20개