Partial Identification

정의

점식별(point identification)이 가정 부족으로 불가능할 때, 모수는 데이터 + 가정과 양립하는 identified set $\Theta_I$(흔히 구간 $[\theta_L,\theta_U]$)에만 속함을 안다. Manski의 무가정/worst-case bounds가 출발점. sharp bounds = 가용 정보를 모두 쓴 최소 집합. 추론은 집합을 대상으로: Imbens–Manski(2004)는 모수(집합이 아닌)의 신뢰구간 표준.

직관적 이해

“정직한 불가지론” — 검증 불가한 가정 하의 단일 숫자 대신, 데이터가 떠받칠 수 있는 범위를 보고한다. 가정을 더하면 집합이 좁아짐(가정↔정밀도 trade-off).

관련 개념

• Proximal Causal Inference(점식별 실패 시 후퇴 지점) · Negative Control Outcome · Sensitivity Analysis

참고 논문

• Manski, “Nonparametric Bounds on Treatment Effects”, AER P&P 80(2):319–323, 1990
• Imbens & Manski, Econometrica 72(6):1845–1857, 2004 — 부분식별 모수 CI
• Dorn & Guo, “Sharp Sensitivity Analysis for IPW”, JASA 118(544), 2023