#partial-identification

노트 2개

• Causal Inference Under Partial Identification — Sensitivity and Evidence Hierarchies When real-world data fail strong ignorability, point identification gives way to bounds, proxies, and sensitivity analysis — an honest hierarchy of evidence that connects credible causal claims to semiparametric efficiency.
• Partial Identification 점식별(point identification)이 가정 부족으로 불가능할 때, 모수는 데이터 + 가정과 양립하는 identified set $\ThetaI$(흔히 구간 $[\thetaL,\thetaU]$)에만 속함을 안다. Manski의 무가정/worst-case bounds가 출발점. sharp bounds =…