#policy-targeting

노트 3개

• Dunnhumby — Track 2: Causal Targeting via Heterogeneous Treatment Effects Meta-learner / Causal Forest CATE under severe positivity violation (PS AUC 0.989); an OPE-validated policy targets ~31% of customers and surfaces counter-intuitive negative-CATE segments. Hypothesis-generating on public data.
• Optimal Targeting Policy Optimal Targeting Policy는 covariate $x$를 처치 결정 $\pi(x)\in\{0,1\}$로 사상해 정책 가치를 극대화하는 규칙이다:
• Targeting & Profiling Overview Targeting & Profiling = personalization의 산업 얼굴. 같은 방법론 코어(이질적 효과 추정 → 개인 수준 최적 정책; MOC-Personalization)가 임상에서는 "환자별 최적 치료 배정"으로, 산업에서는 "고객별 최적 캠페인/노출 배정"으로 나타난다. 이 도메인은 누구에게…