#proximal
노트 2개
- Negative Control Outcome (NCO) NCO는 처치(treatment)의 인과적 영향을 받지 않는다고 사전에 보장되지만 같은 교란(confounding) $U$의 그림자를 받는 결과변수다. 이와 대조적으로 NCE(negative control exposure)는 결과에 인과효과가 없는 노출이다. NCO의 "겉보기 효과"가 0이 아니면 비관측 교란이…
- Proximal Causal Inference Proximal causal inference는 비관측 교란(unmeasured confounding) $U$가 있을 때 두 종류의 대리변수(proxy)를 써서 인과효과를 식별하는 방법이다. 두 proxy는 다음과 같다.