#ab-testing

노트 4개

• A/B Testing A/B 테스트는 무작위 대조 실험(RCT)의 온라인 응용으로, 두 가지 이상의 변형(variants)을 무작위로 사용자에게 노출시켜 인과 효과를 추정하는 방법입니다.
• CUPED CUPED (Controlled-experiment Using Pre-Experiment Data)는 사전 실험 데이터를 활용하여 A/B 테스트의 분산을 줄이는 기법입니다.
• Design Effect 설계 효과(Design Effect, DEFF)는 복잡한 표집 설계가 단순 무작위 표집에 비해 분산에 미치는 영향을 측정합니다.
• Statistical Power 통계적 검정력(Statistical Power)은 효과가 실제로 존재할 때 그것을 탐지할 확률입니다.